Gardiyan: Real-Time Digital Forensics Management System
Gardiyan'ın Real-Time Digital Forensics Management System bileşeni, uç nokta kanıtlarını sürekli olarak toplar ve yapılandırır; böylece güvenlik ekiplerinin olayları daha hızlı incelemesine ve büyük bir özgüvenle müdahale etmesine yardımcı olur.
Güvenlik Ekiplerinizin Gerçek Zamanlı Dijital Tanığı: Gardiyan
Gardiyan'ın Real-Time Digital Forensics Management System bileşeni, uç nokta kanıtlarını sürekli olarak toplar ve yapılandırır; böylece güvenlik ekiplerinin olayları daha hızlı incelemesine ve büyük bir özgüvenle müdahale etmesine yardımcı olur.
70'ten fazla istemci tarafı veri noktası ile Gardiyan, uç nokta aktiviteleri üzerinde neredeyse gerçek zamanlı adli görünürlük sağlar. Bu durum, kurumların kanıtları kaybolmadan önce korumasına ve olayları gelişim aşamasında anlamasına yardımcı olur. Kullanıcıları, makineleri, süreçleri, dosyaları, olayları ve alarmları grafik destekli analiz aracılığıyla birbirine bağlayan Gardiyan, ham uç nokta aktivitesini net adli içgörülere dönüştürür.
Gardiyan'ın Real-Time Digital Forensics Management System bileşeni, adli incelemeyi aktivite anına daha da yaklaştırmak üzere tasarlanmıştır. Olay sonrası kanıt toplamak için beklemek yerine Gardiyan; istemci uç noktalarından gelen adli ve güvenlikle ilgili verileri sürekli olarak toplar; inceleme, analiz ve müdahale için yapılandırır.
Bu bileşen, güvenlik ekiplerine uç nokta davranışlarının neredeyse gerçek zamanlı bir görünümünü sunar. Analistlerin; ne olduğunu, ne zaman olduğunu, nerede olduğunu, hangi sistemlerin etkilendiğini ve hangi kullanıcıların, süreçlerin, dosyaların veya ağ göstergelerinin olaya dahil olduğunu anlamalarına yardımcı olur.
Sürekli Adli Görünürlük
Geleneksel dijital adli bilişim genellikle bir olay keşfedildikten sonra başlar. Bu noktada kritik kanıtlar çoktan silinmiş, değiştirilmiş, üzerine yazılmış veya tamamen kaybolmuş olabilir. Gardiyan, sistemler çalışmaya devam ederken adli verileri sürekli olarak toplayarak bu yaklaşımı değiştirir.
70'ten fazla istemci tarafı veri noktası ile Gardiyan, kurumların uç nokta aktivitesi üzerinde sürekli görünürlük sağlamasına yardımcı olur. Bu mimari, analistlere daha zengin kanıtlara erişim imkanı sunar ve bir olayı eksik bilgilerle yeniden yapılandırma ihtiyacını en aza indirir.
Olay Öncesinde, Sırasında ve Sonrasında Kanıt
Gardiyan, kurumların tüm olay yaşam döngüsü boyunca adli bağlamı korumasına yardımcı olur. Platform; bir olaydan önce, ileride önemli bir kanıt haline gelebilecek temel ve aktivite verilerini toplar. Şüpheli bir aktivite sırasında, ne olduğunu belirlemeye yardımcı olan ilgili uç nokta sinyallerini yakalar. Tespit sonrasında ise inceleme, korelasyon, raporlama ve müdahale için yapılandırılmış veriler sunar.
Bu sürekli kanıt modeli, güvenlik ekiplerinin daha hızlı ve çok daha büyük bir güvenle inceleme yapmasına yardımcı olur.
Yapılandırılmış İnceleme Bağlamı
Gardiyan sadece ham uç nokta verilerini toplamaz. Toplanan bilgileri; analistler, kurallar, korelasyon mantığı, iş akışları ve yapay zeka destekli analizler tarafından kullanılabilecek yapılandırılmış adli bağlama dönüştürür.
Uç nokta aktivitesi; kullanıcılar, süreçler, dosyalar, makineler, ağ göstergeleri, alarmlar ve inceleme zaman çizelgeleriyle ilişkilendirilebilir. Bu durum, analistlerin izole edilmiş teknik sinyallerden, olay hikayesinin daha net bir şekilde anlaşılmasına geçiş yapmalarına yardımcı olur.
Analist Dostu İnceleme
Real-Time Digital Forensics Management System, incelemeyi pratik ve verimli hale getirmek için tasarlanmıştır. Analistler; birbiriyle bağlantısız günlükler (logs) arasında manuel olarak arama yapmadan uç nokta aktivitesini gözden geçirebilir, kanıtları inceleyebilir, zaman çizelgelerini takip edebilir, ilişkileri keşfedebilir ve şüpheli davranışları anlayabilirler.
Gardiyan, sürekli veri toplamayı yapılandırılmış inceleme görünümleriyle birleştirerek inceleme karmaşıklığını azaltmaya yardımcı olur ve daha hızlı karar almayı destekler.
Grafik Destekli Adli Analiz
Gardiyan'ın adli verileri, grafik veritabanı üzerinden bağlandığında çok daha güçlü hale gelir. Kullanıcılar, makineler, süreçler, dosyalar, olaylar, alarmlar ve ilişkiler bütüncül olarak analiz edilebilir; bu da analistlerin farklı aktivitelerin birbirine nasıl bağlandığını anlamasına olanak tanır.
Bu grafik destekli yaklaşım; geleneksel log tabanlı incelemelerde görünmeyebilecek saldırı yollarını, ilgili sistemleri, şüpheli süreç zincirlerini ve daha geniş olay kalıplarını ortaya çıkarmaya yardımcı olur.
Temel Yetenekler
Gardiyan'nın Real-Time Digital Forensics Management System bileşeni aşağıdaki yetenekleri destekler:
• Sürekli uç nokta veri toplama
• Adli kanıt organizasyonu
• İnceleme zaman çizelgeleri
• Uç nokta aktivitesi görünürlüğü
• Grafik destekli analiz
• Yapay zeka destekli inceleme bağlamı
• Event and Workflow Management entegrasyonu
Bu yetenekler hep birlikte güvenlik ekiplerinin reaktif adli incelemeden, neredeyse gerçek zamanlı ve sürekli adli hazırlık aşamasına geçmelerine yardımcı olur.
Kurumsal Kazanımlar
Real-Time Digital Forensics Management System, kurumların adli hazırlık seviyesini artırmasına, kanıt kaybını azaltmasına ve inceleme süreçlerini hızlandırmasına yardımcı olur. Güvenlik ekipleri; sürekli uç nokta görünürlüğü, daha güçlü kanıt kalitesi ve olay bağlamının daha net bir şekilde anlaşılmasını sağlar.
Gardiyan, adli verileri acil bir ihtiyaç haline gelmeden önce toplayıp yapılandırarak, kurumların daha büyük bir güvenle müdahale etmesine ve güvenlik olaylarının operasyonel etkisini azaltmasına yardımcı olur.
Temel Kullanım Katmanları
On-Premises
Kurumun kendi veri merkezinde veya filo kontrol biriminde kurulum yapılır.
- Yerel ağ bağlantısı üzerinden düşük gecikmeli izleme.
- Cihaz yönetimi ve bakım süreçlerinde tam kontrol.
- Hassas araç konum verilerinin kurum sınırlarında kalması.
Bulut
Bulut mimarisi ile ölçeklenebilir, çok lokasyonlu filoları destekleyen bir yapı sunar.
- Her yerden erişilebilir yönetim paneli.
- Merkezi raporlama, alarm ve konum geçmişi kayıtları.
- Yedekleme, güncelleme ve erişim kolaylığı.
Buluta Geçiş
Mevcut yerel sistemlerle bulut altyapısının kademeli entegrasyonunu sağlar.
- Hibrit izleme (örneğin araç DVR’leri yerelde, yönetim paneli bulutta).
- Kademeli geçişle risk ve maliyetlerin minimize edilmesi.
- Kesintisiz geçiş ve veri bütünlüğünün korunması.